Una medida generalmente se presenta junto a su error, los cuales generalmente tienen la misma cantidad de decimales. Las cifras significativas se refieren a la cantidad de cifras de un número que de verdad aporta información, de nada sirve tener una medida de 4,002345 si el error es de 0,4, ya que las centésimas, milésimas y todos los demás decimales tienen grandes posibilidades de estar errados. Se debe evitar este tipo de comportamiento, y para esto se crea el concepto de cifras significativas, aclarando que tanto la medida como el error deben tener la misma cantidad de cifras significativas. De igual manera, en un sistema de medida, generalmente el mismo número de cifras significativas lleva implícito el error (como la mitad de la última cifra), es decir, si se dice que algo mide 4,85 cm podemos asegurar que el error es de 0,005cm, ya que por la teoría de redondeo, este número puede ser obtenido dentro del rango de valores obtenidos al sumarle y restarle el error.
14) Redondeo de Números
Por los motivos expuestos en el apartado anterior, en ocasiones resulta necesario quitarle cifras a un número para que la magnitud coincida con el error. Para esto se siguen 3 reglas básicas: si el número que sigue después la última cifra significativa es mayor a 5 se incremente en uno, y si es menor se disminuya en uno; si es igual a 5 se tiene que tomar en cuenta el número anterior para que siempre quede par sin importar si hay que incrementar o decrementar. De esta manera, por probabilidad la mitad de las veces se redondea hacia arriba (sumando uno) y la otra mitad hacia abajo (quitando uno). Cuando no se refiere a decimales, las cifras eliminadas se reemplazan por ceros dejando claro que esos ceros no son significativos; por lo general para evitar confusiones se utiliza la notación científica, y solo se colocan las cifras significativas.
15) Errores de cero, ganancia y de no linealidad
Dependiendo de cómo afecte el error a la medida (en errores sistemáticos) se puede clasificar en 3 errores distintos que se pueden apreciar en la calibración: error de cero, de ganancia o de no linealidad.
- El error de cero se refiere a errores del instrumento que se mantienen a una misma distancia del valor real, es decir, el error es de offset. Una curva de puntos realizados con error de cero será por lo tanto paralela a la gráfica de los valores reales de las variables del proceso.
- El error de ganancia se refiere a que los valores medidos por un instrumento son proporcionales a los valores reales mas no iguales. Es decir, la curva trazada de puntos con error de ganancia comienza en el valor verdadero, pero a medida que aumenta la variable los valores medidos aumentan también de manera proporcional; por lo tanto, se obtiene una gráfica con mismo inicio (medio o final) pero distinta pendiente.
- Suponiendo que la característica ideal de un proceso sea lineal el error de no linealidad se refiere a un instrumento que modifica la recta convirtiéndola en una curva. Por este motivo, el punto de inicio y final coinciden pero cerca del centro se logra una curvatura.
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